【排序算法】选择排序（C语言）

【排序算法】—— 选择排序

目录

一、选择排序的原理二、选择排序的代码实现三、选择排序的优化1. 优化思路2. 排序优化后问题3. 优化代码的实现 四、选择排序的效率

一、选择排序的原理

​ 选择排序算法是通过遍历数组，选择出数组的最小或最大值，与指定位置交换数据，遍历完整个数组的所有位置就完成排序

遍历第一趟数组，找出数组的最小值，与第一个数据交换

遍历第二趟数组，继续找出最小值，与第二个数据交换

重复上述动作，遍历完数组就得到一个有序数组

二、选择排序的代码实现

//交换两个数据void Swap(int* a, int* b){    int temp = *a;    *a = *b;    *b = temp;}//选择排序void SelectSort(int* arr, int size){int i = 0;    for (i = 0; i < size-1; i++)    {        int min = i;        int j = 0;        for (j = i+1; j < size; j++)        {            if (arr[j] < arr[min])            {                min = j;            }        }        Swap(&arr[i], &arr[min]);    }}

三、选择排序的优化

1. 优化思路

​ 以上算法是每次找出最小的放在指定位置，一共要找n-1次，如果我们每次不但找到最小的，还找到最大的，将最小的与左端交换，最大的与右端交换，那么就少了一半的遍历次数，从而提高效率

变量begin和变量end是数组的两端，min和max分别找小和大的下标

先交换min与begin位置的数值，再交换max与end位置的数值

begin右移，end左移，继续找大找小，继续交换

重复上述操作，直到遍历完所有数组

2. 排序优化后问题

​ 若是max的位置与begin重合，则begin先与min的位置交换，此时max位置的最大值被交换走，导致end与max交换的数值是错误的

max与begin重合

begin先与min的位置交换数据，此时max位置的已经不是最大值了

max再与end位置交换数据，排序就发生了错误

如何解决问题呢？

​ 当max与begin重合时，begin与min交换后导致max指向的不再是最大值，所以当我们对begin交换后，就要对max进行一个修正，让max指向最大值，然后完成end的交换

max与begin重合，并且begin此时完成了交换，此时最大值已经交换到了min所指向的位置

对max进行修正并完成与end的交换

3. 优化代码的实现

//交换两个数据void Swap(int* a, int* b){    int temp = *a;    *a = *b;    *b = temp;}//选择排序void SelectSort(int* arr, int size){int begin = 0;    int end = size - 1;    while (begin < end)    {        int max = begin;        int min = begin;        int i = 0;        for (i = begin+1; i <= end; i++)        {            if (arr[i] < arr[min])            {                min = i;            }                        if (arr[i] > arr[max])            {                max = i;            }        }                Swap(&arr[begin], &arr[min]);        if (begin == max)//修正max        {            max = min;        }        Swap(&arr[end], &arr[max]);                begin++;        end--;    }}

四、选择排序的效率

时间复杂度： O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)

​ 选择排序是不稳定的排序

​ 选择排序是最简单的排序算法之一，最大的优点就是很好理解，但是无论排序数组是否有序，选择排序的执行次数都不发生改变，效率一直保持这比较低的水平，所以在实际应用中几乎不使用

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